«Школа SEO-аналитики»6 месяцев, 432 часа

Принимаются заявки на обучение.
Дата открыта до формирования группы.

Школа SEO-аналитики представляет собой полностью интерактивный курс, в ходе которого вы получите теоретическую базу, а также практические навыки SEO-аналитики и оптимизации. Занятия идут 2 раза в неделю по 4 часа, воскресение и среда с 19 до 23 часов. Занятия идут только очно.

В ходе курса каждый участник проведет собственное исследование и решит множество сложных аналитических задач. Полученный опыт пригодится любому оптимизатору, вне зависимости от занимаемой должности, и позволит достигнуть больших успехов в своей области.

Вам не придется ждать окончания курса, чтобы начать применять полученные знания на практике. Каждый участник семинара будет проводить собственные исследования на примере интересующих вас или непосредственно ваших проектов.


Авторы и преподаватели курса:

  • Алексей Чекушин, SEO-аналитикой занимается более 3 лет, в настоящее время занимает должность руководителя департамента SEO Wikimart.ru;
  • Станислав Ставский, в прошлом аналитик компании Яндекс (отдел анти-спам). Ныне SEO-аналитик компании Ашманов и Партнеры, менеджер зарубежных проектов компании Sape;
  • Приглашенные эксперты-аналитики, не известные в широкой публике.

После прохождения курса вы:

  • Станете ведущим аналитиком SEO-отрасли;
  • Попадете в коммьюнити новой волны SEO-аналитики;
  • Проведете исследование самостоятельно и получите доступ к исследованиям и работам, проводимым другими участниками и слушателями курса;
  • Станете соавтором сборника исследований ТопЭксперт.
Это уникальная возможность попасть в лифт, который поднимет вас на самый высокий этаж профессионализма SEO-отрасли.

В группу допускаются люди, успешно сдавшие тесты на логическое мышление и знание SEO.

Все, что вы раньше знали о SEO - не более, чем верхушка айсберга.

Авторы и преподаватели курса

Алексей Чекушин

Рук. отд. трафикового SEO, «Кокос»

Программа семинара

Основы
  • Основы логики. Логическое следствие
  • Реверс-инжиниринг. Работа с «чёрным ящиком»
  • Выборки
    1. Репрезентативные и нерепрезентативные выборки;
    2. Типичные примеры смещённых выборок.
  • Причинно-следственная связь. Примеры аналитических ошибок, связанных с её отсутствием
Data Mining
  • Поиск информации. Источники данных
  • Работа с потоками информации
  • Методология классификации и обработки информации
  • Достоверность информации
  • Наблюдение, гипотеза, эксперимент
  • Быстрая проверка гипотез
  • Корректность эксперимента
  • Проверочный и контрольный эксперименты
  • Особенности SEO-экспериментов
Устройство поисковой системы
  • Общая логика поисковой системы
  • Сбор информации. Краулинг. Дополнительные источники информации
  • Обработка и хранение полученных данных
  • Актуализация информации
  • Грубое и тонкое ранжирование. Прюнинг
  • Классификации факторов ранжирования
  • Основные факторы
  • Формулы ранжирования
    1. Мономы;
    2. Эвристики;
    3. Машинное обучение.
  • Оценка качества поиска
  • Асессоры, их работа и влияние на выдачу
  • Асессорские инструкции
  • Спам и основные принципы антиспама ПС
  • Противодействие поиска поиску границы спама
Роботы поисковых систем
  • Классификация ботов
  • Алгоритмы краулинга различных ботов
  • Понятие краулингового бюджета
  • Способы влияния на краулинговый бюджет
  • Управление очередью поискового бота
Операторы поисковых систем
  • Документированные операторы
    1. Примеры использования документированных операторов;
    2. Простые кейсы;
    3. Сложные кейсы (автоматическая кластеризация семантики, оценка гендерности покупателя и потребителя по мультигендерным запросам.).
  • Недокументированные операторы
    1. Как их находить;
    2. Наиболее полезные из недокументированных;
    3. Примеры использования недокументированных операторов.
Инструментарий аналитика
  • Инструменты обработки информации. Excel
  • Инструменты парсинга: outwit, xenu, e.t.c.
  • Лингвистические утилиты
  • Дополнительный софт
Поведенчесие факторы
  • Классификация поведенческих факторов
  • Серповые факторы
  • Неспамная работа с SERP ПФ
  • Комбинированные запросные факторы (SERP+Site)
  • Запросонезависимые факторы
  • Общесайтовые факторы
  • Корреляция ПФ и данных в системах аналитики
Авторитетность
  • Авторитетность и релевантность
  • Алгоритмы расчёта авторитетности
    1. PageRank;
    2. Тонкости и хитрости PR;
    3. Доменный PR;
    4. Дальнейшее развитие PageRank;
    5. TrustRank;
    6. Алгоритмы на базе PageRank и их современные модификации;
    7. Алгоритмы авторитетности на базе статистики о действиях пользователей;
    8. BrowseRank и его вариации.
Ссылочное ранжирование
  • Анкор-лист
    1. Факторы ранжирования по анкор-листу;
    2. Комбинированные факторы анкор-листа и контента страницы;
    3. Разница в оценке анкор-листа для коммерческих и некоммерческих запросов;
    4. Параметры естественных анкор-листов;
    5. Естественные анкор-листы коммерческих сайтов.
  • Статический вес
    1. Методы передачи максимального веса;
    2. Передаёт ли ссылка статический вес? Методы определения;
    3. Апдейты статического веса.
  • Поведенческие факторы, связанные с внешним ссылочным
  • Ссылочный антиспам
    1. Поражаемые факторы в ссылочном антиспаме;
    2. HITS как алгоритм ссылочного антиспама;
    3. Алгоритмы определения SEO-ссылок;
    4. Учёт SEO-ссылок в различных типах запросов.
SEO-лингвистика
  • Необходимость лингвистики в SEO
  • Леммы. Алгоритмы на основе лемматизированных текстов и анкор-листов
  • Стемминг в задачах семантики
  • Проверка на дубликаты. Алгоритм шинглов. Супершинглы. Лексические сигнатуры
  • Текстовый антиспам
    1. Основы текстового антиспама. Понятие спамного текста;
    2. Основные признаки спама. (Частотность N-грамм, …);
    3. Неочевидные признаки спама. (Дисперсия длин предложений, …);
    4. Комбинированный антиспам на базе текста и поведенческих/ссылочных факторов;
    5. Собственная автоматическая проверка на спамность.
  • Использование коллокаций для написания неспамных SEO-текстов
Контекстное аннотирование (сниппеты)
  • Принципы работы сниппетовщика
  • Алгоритм работы сниппетовщика
  • Методы формирования управляемых сниппетов
  • Апдейты сниппетовщика. Их определение и мониторинг
Апдейтная аналитика
  • Классификация апдейтов
  • Определение типа апдейта
  • Межапдейтное сравнение. Выявление нововведений в алгоритмах. Фильтрация флуктуаций
Сложные кейсы SEO-аналитики
  • Работа «от инструмента»
    1. Неочевидные возможности известных инструментов;
    2. Комбинирование возможностей инструментов.
  • Аналитика проблем индексации
    1. Анализ полноты и периодичности краулинга;
    2. Выявление проблем с краулинговым бюджетом и попаданием страниц в очередь;
    3. Кейсы обхода ботом и неиндексации.
  • Задача автоматического сбора полной семантики и её кластеризации
    1. Подход «от документа». Получение запросов на базе контента;
    2. Подход «от инструмента» - использование только публичных данных;
    3. Неочевидное использование публичных данных;
    4. Использование непубличных данных;
    5. Автоматическое получение всей связанной с запросом семантики;
    6. Автоматическое семантическое расширение за счёт поиска.
  • Ранжирование ссылочных доноров
    1. Проблема сбора, точности и полноты данных;
    2. Эвристики на базе мономов;
    3. Цикл: ранжирование, оценка, корректировка.
Промежуточный экзамен проводится по итогам каждого месяца.

Уникальность семинара

1

Первый и возможно единственный курс

Это единственный курс подготовки SEO-аналитиков. Аналогов не существует и не предвидится.

2

Исследования

Курс сочетает в себе теорию и практику. С 1-го месяца каждый участник ведёт свои исследования под руководством преподавателей.

3

Опытные преподаватели

Курс ведут уникальные специалисты, представленные сегодня в штучном экземпляре. Среди преподавателей главные аналитики рунета, в том числе бывшие сотрудники поисковых систем.

4

Самый большой отдел аналитики

В курсе примут участие 20 опытных специалистов, каждый из которых будет проводить исследование под руководством главных технологов SEO в рунете. Каждый из участников получит в 20 раз больше профита и знаний, потому что каждый будет проводить разные исследования, которые станут доступными для всей группы.

SEO-оптимизация - это тот вид деятельности, где теория ничего не решает без практики. Курс включает в себя только реально работающие инструменты, решения и ходы.
Вы не просто будете изучать SEO-аналитику, вы будете заниматься этой работой по вашему проекту под руководством лучших в своей области специалистов.
Для того, чтобы провести актуальное исследование, для начала нужно научиться извлекать максимум полезной информации из открытых источников. Как искать и обрабатывать информацию, проводить эксперименты и анализировать полученные данные, вы узнаете на семинаре.

Отзывы о школе SEO-аналитики

  

Цена

Оплата Теория
+ Практика
Стоимость участия 200 000 p

  • Всего 20 14 мест.
  • При оплате по безналу стоимость возрастает на 10%.
  • Покупка по любой цене кроме максимальной – покупка со скидкой. Приобретая курс со скидкой, вы не можете вернуть потраченные средства, т.к. это покупка по акции. Для возможности возврата денег приобретайте курс по полной стоимости.
  • Внесние предоплаты, в размере 5000 рублей, гарантирует вам место в определенном потоке.
  • Внесение предоплаты не фиксирует за вами цену в момент внесения. Итоговая стоимость курса составит сумму, указанную на сайте или согласованную с менеджером.
Для тех, кто из регионов открылась возможность попасть на курс. Будет онлайн-трансляция, но не для всех. Дистанционно мы регистрируем только заявки от руководителей региональных студий с оплатой от соответствующего наименованию компании юр.лица, фрилансеры, желающие попасть на курс онлайн, могут быть допущены только после личной встречи. Предоставление паспортных данных в случай онлайн-просмотра обязательно.
По всем вопросам звонить по телефону: +7 (499) 638-23-34, Татьяна.

Приобрести билет на курс

Для внесения предоплаты, введите predoplata
+7
Школа аналитики
  Перейти к оплате

Способы оплаты

Доклады выпускников школы SEO-аналитики