Язык поисковых запросов Яндекса
15 июня 2010
mastertalk.ru
Леонид Гроховский
инструкция
для новичков
В этой статье я решил поделиться своим опытом использования
операторов Яндекса.
Использование этих операторов может открыть интересные возможности для думающих и способных к анализу оптимизаторов.
1. Слова идут подряд в точной форме: "
офисные перегородки"
2. Пропущено слово в цитате:
пластиковые * в москве3. Слова в пределах одного предложения:
виниры && стоимость4. Расстояние в пределах двух слов в любую сторону (то есть между заданными словами может встречаться одно слово):
офисная /2 мебель5. Исключение слова из поиска:
деревянные окна ~~ пластиковые6. Поиск предложения, где слово окна встречается без слова пластиковые:
окна ~ деревянные7. Слова в точной форме с заданным регистром:
!окна !пвх !в !москве8. Поиск по заголовкам документов:
title:(в стране)9. Поиск по url документов:
inurl:grohovskiy10. Поиск с учетом фрагмента URL:
URL: inurl:shkaf11. Поиск по всем поддоменам и страницам заданного сайта:
site:http://www.yandex.ru/12. Поиск по одному типу файлов:
mime:pdf13.Поиск с ограничением по доменной зоне:
domain:ru14. Поиск документов, с датируемой информацией:
date:200912*; интервал:
date:20071215..20080101; ограничение по дате:
date:>20091231;
15. Поиск слова с обязательной привязкой к предлогу:
окна +в москвеГде это может пригодиться?- Подбор ключевых слов
- Анализ сайта
- Анализ конкурентов
Конечно, эти операторы можно и нужно комбинировать.Например:
-
"деревянные окна" ~~ пластиковые" - позволяет посмотреть конкурентов для компании, которая занимается, например, только деревянными окнами;
- "
окна" ~~ пластиковые" на сайте www.site.ru - позволяет найти все страницы сайта, содержащие слово "окна", на которых нет слова "пластиковые";
- "
title:(огнестойкие сейфы)" на сайте www.site.ru - позволяет найти все страницы сайта, в title которых содержится словосочетание "
огнестойкие сейфы"; Это может быть полезно, к примеру, когда вы хотите найти все страницы сайта, на которых полностью или частично дублируется TITLE.
-
сейфы url:www.site.ru - ищет ключевое слово сейфы на странице www.site.ru
-
сейфы host:www.site.ru - ищет ключевое слово сейфы на сайте www.site.ru
-
майкл джексон site:http://www.narod.ru/ - ищет ключевое слово "
майкл джексон" на всех страницах и поддоменах сайта narod.ru Может быть использовано, например, когда необходимо найти страницы домена и поддоменов сайта.
-
inurl:~zakaz на сайте www.site.ru - отображает только страницы сайта, которые содержат zakaz в URL Может быть использовано, например, когда необходимо найти дублирующиеся или мусорные страницы, содержащие в себе определенный элемент.
В заключение добавлю, что Яндекс при стандартном поиске отображает лишь 1000 из проиндексированных страниц, но эта проблема легко решается с помощью этих операторов. Иногда эта проблема решается поиском по директориям сайта, но встречаются CMS, структура которых не позволяет это сделать.
Заблуждения о частотности ключевых словЧастотность принято считать по данным Яндекс.директа.Wordstat показывает частотность всех запросов, включающих заданный. Т.е. если мы введем "
кондиционеры", то wordstat покажет нам сумму всех обращений по всем запросам, содержащим в себе "
кондиционеры", включая "
кондиционеры daikin", "
кондиционеры panasonic", "
кассетные кондиционеры" и т.п. Но значение это, фактически, пустое, никак не отражает реальное количество запросов слова "
кондиционеры". Тем не менее, именно это значение принято считать косвенным показателем роста посещаемости.
Чтобы сделать значение более приближенным к действительности его принято считать через пропорцию Рамблера.Яндекс(суммарный)/Рамблер(суммарный) = [
Яндекс(прямой)]/Рамблер(прямой)
Такой метод дает большую погрешность. Доля поискового трафика у Яндекса и Рамблера в зависимости от тематики отличается. Существуют тематики, которые больше ищут в Рамблере. Не стоит забывать и о том, что Рамблер, который сегодня, по данным liveinternet занимает всего 2.1% против 53.4% поискового трафика Яндекса, а следовательно по многим НЧ запросам, которые вводят в Яндекс, вообще не должен иметь статистики.
Те, кто понимают в контекстной рекламе, знают, что всё гораздо проще.
Как пользоваться операторами для определения частотности ключевых слов?1. Оператор
" " ограничивает запрос только заданными ключевыми словами. Т.е. "
кондиционеры" уже считается без кондиционеры daikin, кондиционеры panasonic и т.п.
2. Оператор
! формирует запрос заданной словоформы. Т.е. "
!кондиционеры" уже не содержит "
кондиционер".
В результате мы получаем
значение частотности прямого вхождения запроса.
К чему приводят заблуждения?
Давайте посмотрим, что получается в действительности у тех, кто об этом не знает:
белый бриллиант — отличный запрос, частотность по данным wordstat 3350.
"
!белый !бриллиант" — частотность 17.
Вывод: Почему? Потому что нет понятия
белый бриллиант — это неполный запрос от "
белое золото +с бриллиантами".
квартиры под ключ — отличный запрос, частотность по данным wordstat 18330.
"
!квартиры !под !ключ" — частотность 41.
Вывод: Почему? Потому что нет понятия
квартиры под ключ — это неполный запрос от "
ремонт квартир под ключ".
офисные перегородки vs
перегородки, что даст больше посетителей? принято считать, что однословные запросы более частотные, а соответственно трафика с них больше.
офисные перегородки — частотность 53759;
"!офисные !перегородки" — частотность 12227.
перегородки — частотность 199033;
"!перегородки" — частотность 5074.
Вывод: топ по запросу
офисные перегородки даст трафика в 2.5 раза больше, чем топ по
перегородкиДля любопытных, о разнице в словоформах:
"!кондиционер" — 10580
"!кондиционеры" — 36508
"Как так получается, что наш сайт по высокочастотным запросам в топе, а посетителей нет?", — вот, как-то так и получается.
Тем не менее, этот метод не позволяет обойти погрешность, связанную с последовательностью слов в запросе. Т.е. для запросов
"!офисные !перегородки +в !москве" и
"+в !москве !офисные !перегородки" частотность одинакова. Но метод пропорции Рамблера этим тоже грешит. Заблуждение носит массовый характер, SEOPULT, например, в докладе на форуме "
Неделя Электронной Торговли 2010", рассказывая о своих технологиях продвижения, упомянул об определении частотности запроса через пропорцию Яндекс/Рамблер.
Источник статьи