Язык поисковых запросов Яндекса
15 июня 2010 mastertalk.ru инструкция для новичков
В этой статье я решил поделиться своим опытом использования операторов Яндекса.Использование этих операторов может открыть интересные возможности для думающих и способных к анализу оптимизаторов.
1. Слова идут подряд в точной форме: "офисные перегородки"
2. Пропущено слово в цитате: пластиковые * в москве
3. Слова в пределах одного предложения: виниры && стоимость
4. Расстояние в пределах двух слов в любую сторону (то есть между заданными словами может встречаться одно слово): офисная /2 мебель
5. Исключение слова из поиска: деревянные окна ~~ пластиковые
6. Поиск предложения, где слово окна встречается без слова пластиковые: окна ~ деревянные
7. Слова в точной форме с заданным регистром: !окна !пвх !в !москве
8. Поиск по заголовкам документов: title:(в стране)
9. Поиск по url документов: inurl:grohovskiy
10. Поиск с учетом фрагмента URL: URL: inurl:shkaf
11. Поиск по всем поддоменам и страницам заданного сайта: site:http://www.yandex.ru/
12. Поиск по одному типу файлов: mime:pdf
13.Поиск с ограничением по доменной зоне: domain:ru
14. Поиск документов, с датируемой информацией: date:200912*; интервал: date:20071215..20080101; ограничение по дате: date:>20091231;
15. Поиск слова с обязательной привязкой к предлогу: окна +в москве
Где это может пригодиться?
- Подбор ключевых слов
- Анализ сайта
- Анализ конкурентов
Конечно, эти операторы можно и нужно комбинировать.
Например:
- "деревянные окна" ~~ пластиковые" - позволяет посмотреть конкурентов для компании, которая занимается, например, только деревянными окнами;
- "окна" ~~ пластиковые" на сайте www.site.ru - позволяет найти все страницы сайта, содержащие слово "окна", на которых нет слова "пластиковые";
- "title:(огнестойкие сейфы)" на сайте www.site.ru - позволяет найти все страницы сайта, в title которых содержится словосочетание "огнестойкие сейфы"; Это может быть полезно, к примеру, когда вы хотите найти все страницы сайта, на которых полностью или частично дублируется TITLE.
- сейфы url:www.site.ru - ищет ключевое слово сейфы на странице www.site.ru
- сейфы host:www.site.ru - ищет ключевое слово сейфы на сайте www.site.ru
- майкл джексон site:http://www.narod.ru/ - ищет ключевое слово "майкл джексон" на всех страницах и поддоменах сайта narod.ru Может быть использовано, например, когда необходимо найти страницы домена и поддоменов сайта.
- inurl:~zakaz на сайте www.site.ru - отображает только страницы сайта, которые содержат zakaz в URL Может быть использовано, например, когда необходимо найти дублирующиеся или мусорные страницы, содержащие в себе определенный элемент.
В заключение добавлю, что Яндекс при стандартном поиске отображает лишь 1000 из проиндексированных страниц, но эта проблема легко решается с помощью этих операторов. Иногда эта проблема решается поиском по директориям сайта, но встречаются CMS, структура которых не позволяет это сделать.
Заблуждения о частотности ключевых слов
Частотность принято считать по данным Яндекс.директа.
Wordstat показывает частотность всех запросов, включающих заданный. Т.е. если мы введем "кондиционеры", то wordstat покажет нам сумму всех обращений по всем запросам, содержащим в себе "кондиционеры", включая "кондиционеры daikin", "кондиционеры panasonic", "кассетные кондиционеры" и т.п. Но значение это, фактически, пустое, никак не отражает реальное количество запросов слова "кондиционеры". Тем не менее, именно это значение принято считать косвенным показателем роста посещаемости.
Чтобы сделать значение более приближенным к действительности его принято считать через пропорцию Рамблера.
Яндекс(суммарный)/Рамблер(суммарный) = [Яндекс(прямой)]/Рамблер(прямой)
Такой метод дает большую погрешность. Доля поискового трафика у Яндекса и Рамблера в зависимости от тематики отличается. Существуют тематики, которые больше ищут в Рамблере. Не стоит забывать и о том, что Рамблер, который сегодня, по данным liveinternet занимает всего 2.1% против 53.4% поискового трафика Яндекса, а следовательно по многим НЧ запросам, которые вводят в Яндекс, вообще не должен иметь статистики.
Те, кто понимают в контекстной рекламе, знают, что всё гораздо проще.
Как пользоваться операторами для определения частотности ключевых слов?
1. Оператор " " ограничивает запрос только заданными ключевыми словами. Т.е. "кондиционеры" уже считается без кондиционеры daikin, кондиционеры panasonic и т.п.
2. Оператор ! формирует запрос заданной словоформы. Т.е. "!кондиционеры" уже не содержит "кондиционер".
В результате мы получаем значение частотности прямого вхождения запроса.
К чему приводят заблуждения?
Давайте посмотрим, что получается в действительности у тех, кто об этом не знает:
белый бриллиант — отличный запрос, частотность по данным wordstat 3350.
"!белый !бриллиант" — частотность 17.
Вывод: Почему? Потому что нет понятия белый бриллиант — это неполный запрос от "белое золото +с бриллиантами".
квартиры под ключ — отличный запрос, частотность по данным wordstat 18330.
"!квартиры !под !ключ" — частотность 41.
Вывод: Почему? Потому что нет понятия квартиры под ключ — это неполный запрос от "ремонт квартир под ключ".
офисные перегородки vs перегородки, что даст больше посетителей? принято считать, что однословные запросы более частотные, а соответственно трафика с них больше.
офисные перегородки — частотность 53759; "!офисные !перегородки" — частотность 12227.
перегородки — частотность 199033; "!перегородки" — частотность 5074.
Вывод: топ по запросу офисные перегородки даст трафика в 2.5 раза больше, чем топ по перегородки
Для любопытных, о разнице в словоформах:
"!кондиционер" — 10580
"!кондиционеры" — 36508
"Как так получается, что наш сайт по высокочастотным запросам в топе, а посетителей нет?", — вот, как-то так и получается.
Тем не менее, этот метод не позволяет обойти погрешность, связанную с последовательностью слов в запросе. Т.е. для запросов "!офисные !перегородки +в !москве" и "+в !москве !офисные !перегородки" частотность одинакова. Но метод пропорции Рамблера этим тоже грешит. Заблуждение носит массовый характер, SEOPULT, например, в докладе на форуме "Неделя Электронной Торговли 2010", рассказывая о своих технологиях продвижения, упомянул об определении частотности запроса через пропорцию Яндекс/Рамблер.