SEO-Аналитика, что это такое, зачем она нужна, как ее правильно применять.

Базовый вопрос: зачем нужна аналитика? Долгие годы SEO существовало вообще без аналитики. Раньше сальдо двигались гораздо легче, на них упали прямые ссылочки, сальдо Бортника вылезали в ТОП, а конкуренция в Топе была, всего лишь конкуренция бюджета. Такая же примерно ситуация, какая есть сейчас в русскоязычном Google, Яндексе.

Мы можем представить ситуацию, когда нам нужно продвигать сайт в простом варианте. Я люблю ассоциировать ее с задачей выкопать яму. Мы идем в магазин, покупаем лопату, если у нас ее нет, и копаем яму.

Условие усложнилось.

Яма нужна на 100 кубометров через 3 часа. Тут уже потребуется экскаватор, который в магазине не продается. Тогда аналитика будет тем подразделением, которое даст нам знание:

  • Как выкопать яму на 100 кубометров за 3 часа.
  • Чем выкопать.

Аналитика работает в тандеме с автоматизацией и рассказывает, как и чем копать. Автоматизация собирает экскаватор. Оптимизатор из парня с лопатой превращается в оператора экскаватора.

Это работает и в SEO. Когда перед оптимизатором стоит сложная задача, например, вывести в Топ запас пластиковые окна или продвинуть одновременно 1000 запросов, аналитика придумает инструмент, при помощи которого это можно сделать. Придумывает методологию. Оптимизация эту методологию реализует, и оптимизатор действует по известной схеме.

Основное инструмент аналитики – логика. Логикой в жизни мы пользуемся редко. Классический пример неправильной логики – рак от огурцов. Исходное утверждение рака от огурцов: все больные, которые умерли от рака, в своей жизни ели огурцы. Значит, огурцы вызывают рак. Такие выводы мы часто получаем в смещенных выборках.

Например. На всех сайтах в моем топе я покупал точное вхождение в сапы. Это означает, что точное нахождение выводится в сапе. Это классический пример SEO-логики. Или: все сайты, которые у меня попадали по ДГС, имели больше 100 страниц. Значит, сайты больше 100 страниц попадают по ДГС.

Всегда нужно смотреть на правильность логических связей. В данном случае зависимость будет обратная. То есть те больные, которые имели рак, они ели огурцы. Но те люди, которые ели огурцы, они не обязательно болеют раком.

Примеры.
Классический вопрос оптимизатора – какой длины делать тайтлы. На этом примере я покажу, чем полезна аналитика.

Мнения оптимизаторов: точное вхождение запроса и более 100 слов, для того, чтобы все слова, которые необходимы в точном вхождении, в разбавленном обязательно были в тайтле. В Google четкий критерий это учет ряда 12 слов. В Яндексе четкой границы нет.

Исследования корреляции между спамностью документа и длиной его тайтла. Распределение по длине слов это 3-5-6 слов. Дальше она спадает, и к 12 словам спадает очень интенсивно. То есть более 90 % тайтла не спамных страниц это менее 10 слов.

Если тайтл превышает 25 слов, страница является спамом. Этот тот ответ, который может найти аналитик и дать его оптимизатору.

Яндекс ввел текстовый анти-спам. Потом включил этот анти-спам для внутренних страниц сайта также. Фильтр накладывается на весь сайт сразу, на все запросы сразу, а не только на спамные страницы. И за 30-40 пакет-текстов можно получить пенальти на весь сайт, что для электронной коммерции и сайтах, завязанных на продажах от трафика может являться критичным, особенно, если они получают от SEO больше половины.

Что делать с текстами?
Тексты это балансировка между требованиями SEO и требованиями поиска. С точки зрения SEO требуется:

  • Уникальность текста.
  • Вхождения запроса.
  • Удовлетворять критериям релевантности текста.

Параметры поиска:

  • Нужно уметь определять человеческие тексты.
  • Оптимизаторы знают, какие тексты он считает более релевантными и стараются не спамить.

Поэтому поиск использует мощный анти-спам. Помимо требований userfriendly, которым должны соответствовать тексты SEO, применяют требования анти-спам.

Как обойти спам-поиск?
Думать как поиск (написать собственный анти-спам).
Неспамный текст. Идет распределение по длинам предложения. Дисперсия длинных предложений – важный критерий, которому не отличают обычные SEO-тексты, нет красивого, хорошего распределения.

Обмен дисперсий длин предложений:

  • корректность знаков препинания;
  • расстояние между терминами;
  • доля «стоп-слов»;
  • доля М-гран (сочетание слов).

Другие требования, которые можно выделить: - на основе статей Microsoft, в которых они пишут, как оценивают качество текста.
Данные Microsoft можно использовать для того, чтобы написать собственный анти-спам для оценки требований к тексту со стороны Яндекса.

Оценка качества донора.

Оптимизатором: смотрит на то, на что может посмотреть: на ТИЦ, уровень вложенности страницы.

В «Мадридском докладе» основной критерии определения продажной ссылки. Продажные ссылки, если с одного документа, с одной страницы стоят ссылки на разные тематические акцепторы.

Если на страницах сайта есть ссылки, попадающие под подозрение SEO, тогда весь донор записывается в продажный. Продажность донора один из важных критериев. Если вы двигаетесь к некоммерческой тематике, то лучше брать донор непродажный, тогда не получите понижающего коэффициента.

Оценка ссылочной массы донора. Можно посмотреть продажность. Здесь не обойтись без серьезной автоматизации.

Общая спамность донора необходима для понимания - отвалится ссылка или не отвалится. Используется критерии для SEO-текстов.

Трафик. Сайт без трафика некачественный сайт. Так же оценивает и поисковая система. При оценке трафика, его ссылочной массы важно помнить про нормировку. Нормировать трафик необходимо на количество страниц. Трафик проще всего выдирать из Интернета.

Куда вести запросы.

Мужские и женские категории разделены. Нужно проводить аналитику. Решением могут стать блоги. Если ведем запрос то интересен не покупатель, а конечный потребитель. Делается запрос к Яндекс-блогам.

×
Оставьте заявку на онлайн-обучение. До скидка      Оставить заявку